概述
用于在所有 AMD 平台上开发和部署解决方案的软件工具。
适合您的发展需求的不同平台
AMD 及其合作伙伴生态系统为软硬件开发环境和嵌入式平台提供一全套熟悉的、功能强大的工具、库和方法。这些环境不仅可缩短您的开发时间，同时还可帮助您按需轻松创建定制硬件加速器。
它们可支持人工智能科学家、应用和算法工程师、嵌入式软件开发人员和传统硬件开发人员等所有类型的开发人员。
选择合适的平台：
- Vitis™ 统一软件平台：适合硬件感知软件开发人员构建具有软件功能的加速器
- Vitis AI 开发环境：适合希望加速 AI 推断的数据科学家
- Vivado™ ML：适合硬件设计人员在 FPGA 架构中构建设计
软件开发者
使用 Vitis 集成到熟悉的开发环境和工作流程中
Vitis 统一软件平台
Vitis™ 统一软件平台可实现在 AMD 异构平台（包括 FPGA、SoC 和 Versal ACAP）上开发嵌入式软件和加速应用。它可为边缘、云和混合计算应用加速提供统一编程模型。
利用与高层次框架的集成，通过加速库采用 C、C++ 或 Python 进行开发，或者使用基于 RTL 的加速器和低层次运行时 API 对实现方案进行粒度更精确的控制 — 选择您需要的抽象层次。
硬件开发者
使用 Vivado ML 加速设计生产力
Vivado ML
Vivado ML 版支持基于机器学习的算法以加速设计收敛。该技术具有基于 ML 的逻辑优化、延迟估计、智能设计运行和使用抽象 Shell 的并行编译等特性。这允许用户在系统内定义多个模块，以进行增量和并行编译。 与传统的完整系统编译相比，它还可以将平均编译时间缩短 5 倍到 17 倍。抽象 Shell 还可通过将设计细节隐藏在模块之外来帮助保护客户的 IP，这对于 FPGA 即服务以及增值系统集成商等应用而言至关重要。|
AI 开发者
使用 Vitis AI 实现最佳人工智能推断性能
Vitis AI
AMD Vitis™ AI 是一款综合机器学习开发平台，旨在在 AMD 平台上提供世界领先的人工智能推断性能。它由一系列高效的 DPU 叠加、强大的软件工具、优化的软件库、以及来自多个行业标准框架和样品设计的深度学习模型组成，可帮助开发人员在 AMD 平台上轻松实现端到端的加速人工智能推断能力，与 CPU/GPU 解决方案相比，可实现高达 10 倍的性能提升。
系统开发者
使用基于模型的设计编程 AMD 平台
在当前竞争非常激烈的市场上，能快速进行原型设计，验证和部署复杂的系统，就能获得显著的产品上市时间优势。AMD 自适应 SoC、MPSoC 和 RFSoC 器件将处理器的软件可编程性与 FPGA 的硬件可编程性进行完美整合，可为您提供无与伦比的系统性能、灵活性与可扩展性。
Vitis Model Composer
Vitis™ Model Composer 是一个基于模型的设计工具，不仅可在 MathWorks MATLAB® 和 Simulink® 环境中进行快速设计探索，而且还可通过自动代码生成在 AMD 器件上加速投产进程。
了解更多System View
直观易用的图形环境中的完整异构系统。VSI 是市场上唯一一款允许用户描述两个平台规范并在相同环境中使用该平台构建系统的产品。
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