Vitis™ 视频分析 SDK

将视觉化为强大的洞察力

概述

构建自己的智能视频分析解决方案

Vitis 视频分析 SDK 旨在在 Xilinx 目标平台或您自己的平台上构建和部署智能视频分析应用及服务。它建立在 Xilinx Vitis™ 和 Vitis™ AI 之上，基于普及的 Gstreamer 框架，可提供各种常用的插件，包括视频、预处理、深度学习和后处理插件等。您可以自由地使用 Vitis 视频分析 SDK 编写 C/C++ 或 Python 代码，构建端到端 IVA 流水线。

针对多数据流及多阶段应用的端到端吞吐量与时延进行了优化
可为普及型目标检测、分段和分类任务提供广泛的人工智能模型支持
面向硬件加速和软件处理的定制插件
在嵌入式和 PCIe 加速平台之间迁移毫不费力

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完整的软件堆栈

构建并部署基于人工智能的智能视频分析应用

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性能与可扩展性

在边缘、本地和云端间提供业界一流的端到端性能

灵活应变性与灵活性

不仅提供高度灵活的分析工作流程，而且还提供广泛的 AI 模型，可充分满足您的需求

生产力 & TCO

从快速原型设计到全面投产，开发工作更少，部署成本更低

精选视频

轻松构建您的智能视频分析应用

最佳性能

KV260 端到端吞吐量图像

来源：WP529，通过 Vitis VAS 和 Deepstream 5.0 使用 Uncanny Vision 的 ANPR 应用进行了基准测试

VCK5000 端到端吞吐量图像

AI 模型：Yolov3(416x416) + 3 * Resnet18(224x224)，使用 Vitis VAS 和 Deepstream 5.0 进行了基准测试

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合作伙伴解决方案

智慧零售/城市/楼宇

边缘的全面视频 AI 解决方案
智慧城市、智慧楼宇、智慧零售
高效率、低时延及可扩展性

升级与加速

可便捷升级现有 AI 应用的工具套件
高性能即插即用 AI 推断加速器

边缘 AI 培训

与 GPU 相比，在 FPGA 上进行边缘 AI 训练，可带来 10 倍的性价比优势
支持 Tensorflow、PyTorch 和 Keras

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车牌识别

端到端 LPR 解决方案
高能效、低时延及可扩展性
开放 REST API，实现自定义集成

开始设计

使用 Xilinx Vitis 视频分析 SDK 开始设计

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