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Vitis AI 2.0 现已推出

用户体验的突破性提升、提供更高级模型支持、性能与可扩展性提升

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自适应计算挑战赛现已回归！

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Kria 入门套件的免费配件包

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Vitis AI
开始设计 | 产品简介
一款综合机器学习开发平台，旨在在 Xilinx 平台上提供世界领先的人工智能推断性能，与 CPU/GPU 解决方案相比，可实现高达 10 倍的性能提升。

Vitis 统一软件平台
开始设计 | 产品简介
一款设计方法与编程模型，可帮助所有开发人员利用 Xilinx 自适应平台的强大功能执行边缘至云端的部署，其中包括没有硬件设计专业技术的软件及算法工程师。

Vivado
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提供全新构建的 SoC 增强型、以 IP 和系统为中心的下一代开发环境，以解决系统级集成和实现的生产力瓶颈。

Xilinx 社区项目

社区专题项目。加入开发人员计划，了解如何推销自己。

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PYNQ 中的 Harris Corner Detector

加速图像处理算法（提取图像角点特征）的优化方法

基于 Ultra96-V2 的实时人脸识别

本指南将为 Avnet Vitis 2020.1 平台的 Xilinx Vitis-AI 1.2 流程提供详细说明。

ThunderGP：面向基于 HLS 的 FPGA 的快速图形处理

ThunderGP 使数据科学家能够在不影响可编程性的前提下享受基于 FPGA 的图形处理性能。

自适应计算挑战赛 2020

查看我们首届自适应计算挑战赛的获胜初创公司！

BLUEDOT

第一名

DeepField-SR：通过 Xilinx FPGA 卡加速的、基于 AI 的超高分辨率

Snowlake Technology

第二名

Yaddle 项目：面向新药研发市场、基于 Xilinx FPGA 的分子动力学仿真解决方案

Katoid

第三名

基于 FPGA 的互动分析

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参加 Xilinx 自适应计算挑战赛 2021 赢取免费硬件和高达 10,000 美元的奖金

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ZCU104 定制平台上的 Vitis-AI 超分辨率

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特色文章

行业专家文章。教程、部署技术等等。

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Clayton Cameron

Aug 19, 2021

Bringing OFA (Once-for-All) to FPGA — Bringing OFA (Once-for-All) to FPGA

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Song Han

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Jul 13, 2021

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Jun 22, 2021

Implementing AI in an Embedded Project — Implementing AI in an Embedded Project

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Jan 20, 2021

Depth Detection with Vitis-AI on DPU Using Nod.AI Monocular Depth Detection Model — Depth Detection with Vitis-AI on DPU Using Nod.AI Monocular Depth Detection Model

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May 28, 2021

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