解锁全新的设计体验
无需 RTL 知识,便可在熟悉的开发人员工作流程及环境中获取 AMD 自适应计算技术
从性能优化的开源库选择,其可提供创造性加速,对于现有应用而言,代码修改极少,甚至不需要修改代码
体验用于在所有 AMD 平台上部署加速应用的统一设计方法和编程模型,其中包括 Alveo™ 加速卡、嵌入式平台或云端 FPGA 实例
综合开发环境,不仅有助于所有开发人员利用 AMD 自适应平台的强大功能实现边缘至云端的部署,同时还可继续执行应用层面的工作,可继续使用 C 和 C++ 等熟悉的编程语言执行开发。
语言: C、C++、Python
独立软件:是
需要的硬件:是
需要的下载:Vitis 加速库和 XRT
附加兼容软件:Vitis 视频分析软件开发套件25}和 Vitis AI
完整的软件协议栈,用于在 AMD 平台上构建基于 Xilinx 运行时 (XRT)、Vitis 和 Vitis AI 并可抽象这些复杂接口的智能视频分析解决方案,有助于开发人员更轻松地构建视频分析应用。
框架: GStreamer
独立软件:是
需要的下载: Vitis 视频分析软件开发套件
需要硬件:是
附加兼容软件:Vitis 统一软件平台和 Vitis AI
开发者类型:AI 开发者
框架: PyTorch、Caffe、Tensorflow
独立软件:是
需要硬件:是
下载:Vitis AI
附加兼容软件:Vitis 视频分析软件开发套件和 Vitis 统一软件平台
AMD 嵌入式工具可提供使用 AMD Zynq™ SoC 和 Zynq™ UltraScale+™ MPSoC 器件、MicroBlaze™ 处理器内核和 Arm® Cortex® M1/M3 微控制器创建嵌入式系统所需的所有组件,包括开源操作系统和裸机驱动程序、多种运行时和多操作系统环境、高级集成型开发环境、编译器、调试器以及分析工具等。
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语言: C, C++、Python
独立软件:否
需要硬件:是
下载: XRT and Vitis Core 开发套件
附加兼容软件:Vitis 视频分析软件开发套件和 Vitis AI
无需硬件知识
构建并部署基于人工智能的智能视频分析应用
Vitis 视频分析 SDK 包含多个硬件加速器插件,该插件使用各种加速器,如视频编码器、解码器、多尺度器(用于调整大小和色彩空间转换)以及用于人工智能推断的深度学习处理单元 (DPU) 等。通过在专用加速器中执行所有计算量大的操作,它可实现视频分析应用的最高性能。
Vitis 视频提供一个通用基础架构插件形式的框架、软件加速库和一个简化的接口,可供用户开发自己的加速库,控制自定义的硬件加速器。使用这个框架,用户可轻松将其自定义加速器/内核集成在 Vitis 视频分析 SDK 中。
通过熟悉的工具和框架实现高效的 AI 推断应用
从概念形成到产品发布
AMD 及其生态系统合作伙伴提供嵌入式工具和运行时环境,旨在帮助您高效、快速地将概念转换为产品。我们可为您提供使用 AMD Zynq™ SoC 和 Zynq™ UltraScale+™ MPSoC 器件、MicroBlaze™ 处理器内核和 Arm® Cortex®-M1/M3 微控制器创建嵌入式系统所需的所有组件,包括开源操作系统和裸机驱动程序、多运行时和多操作系统环境、高级集成型开发环境、编译器、调试器和分析工具等。
使用 AMD 旧版工具开发
从 2019.2 版开始,AMD SDK、SDSoC™ 和 SDAccel™ 开发环境统一为一体化的 Vitis™ 统一软件平台,用于应用加速以及嵌入式软件开发。
如果您需要已经停止使用的原有工具,请访问这里
加入开发者计划,您可访问在所有平台上成功构建应用所需的资源。会员优势包括:参加工具及平台的免费培训课程;有机会在 Xilinx 开发者站点展示您的项目并发布技术文章,等等!