按需、可扩展、虚拟化、深度学习

数据中心需要工作负载优化，以迅速适应来自广泛虚拟化软件应用的不断变化的吞吐量、延迟和功率需求。这些应用包括机器学习、视频转码、图像和语音识别、CloudRAN 和大数据分析，以及存储与网络加速以及高度灵活的高性能连接。

Xilinx 可使服务器通过工作负载优化，以类似 CPU 和 GPU 方案的 1/10 时延及功耗实现 10 倍吞吐量。应用通过 OpenCL、C、和 C++ 等语言编写。灵活的、基于标准的解决方案，融软件可编程能力、负载优化、和高性能数据中心互联为一体， 并与保密性紧密结合在一起，以满足下一代云计算的需求。

Xilinx 产品系列包含 UltraScale™ 技术，其可作为可扩展、可重新配置的加速平台，针对任何工作负载按需进行优化。Xilinx 软件定义开发环境 SDAccel™ 可帮助客户使用 OpenCL、C 和 C++ 的任意组合来开发其独特应用。SDAccel™ 部署独有的架构优化型编译器和 Dynamic Function eXchange 技术，这两者的结合可通过灵活的运行时功能提供最高质量的结果。