人工智能的发展、日益复杂的工作负载以及非结构化数据的爆炸式增长,正迫使数据中心快速发展。Xilinx 平台正通过灵活应变的计算、存储和网络加速推动这场革命。
通过优化特定领域的架构,实现最大吞吐量和超低时延
通过重新配置硬件,更快适应不断演进的工作负载
可跨计算、存储和网络加速各种加速用例
整个应用加速 — 使用特定领域的架构加速 AI 推断和预处理/后处理以及其它关键工作负载。
对于低时延人工智能推断,Xilinx 可跨越广泛的网络和数据类型在低时延情况下实现最高吞吐量。
了解更多数据中心越来越多地采用人工智能来管理从设备监控到服务器优化的各种任务。基于 FPGA 的自适应计算处于数据中心的核心位置,在许多情况下,是运行复杂 AI 工作负载的最高效、最具成本效益的解决方案。阅读电子书,了解自适应计算如何助力加速。