Xilinx 凭借 Kria™ KV260 视觉 AI 入门套件向用户推出 “加速应用” 的概念。这些是为 AI 及软件开发者预先构建的应用，可帮助他们领先一步开发目标终端应用

您可以快速运行一款我们的加速应用，甚至可以使用不同的人工智能模型或传感器对其进行定制。听起来让人很振奋！我们来试用一下智能相机加速应用。

KV260 Vision AI 入门套件的独特之处在于：它能够加载和运行能通过配置硬件来实现多种功能的应用。“xmutil” 实用程序可用于加载各种应用。一个加速应用可在既定的时间加载。我们将首先加载一个应用，将SOM编程为智能相机，该应用能够处理来自 MIPI 或 USB 相机的 1080p 视频流，并通过 HDMI 或 DisplayPort 进行显示，或通过有线以太网进行流处理。*

* 您需要一个能够显示通过以太网传输的视频流媒体的查看器，例如 ffplay 或 vlc

智能摄像头加速应用简介：

内置机器学习并能执行面部/行人检测的超高清摄像头，支持从各种视频源（Mipi 摄像头、视频文件 & USB 摄像头）捕获信息，能够通过基于 ROI 编码的视频的 HDMI、DisplayPort 或 RTSP 传输功能输出处理过的视频。

最普及的使用案例：智慧城市应用（面部、行人检测和交通管理）和视频分析功能。

启动智能摄像头加速应用：

您已经在步骤 3 中创建了启动该应用所需的连接

在运行目标上动态安装智能相机应用软件包

Xilinx 能够采用运行时软件包管理 (rpm) 格式为用户提供软件包馈送，使他们能够在使用 dnf 软件包管理器实用程序命令“dnf install”运行 Linux 启动器映像的基础上，动态加载 Xilinx 加速应用。此外，Xilinx 还可提供 xmutil 实用程序 (xmutil getpkgs)，用于搜索软件包馈送并查询针对 Vision AI 入门套件提供的加速应用软件包组。命令如下：

2) 运行以下命令，从上表安装智能相机加速应用软件包组。 出现提示时，按“是”，等待大约 2 分钟，安装 204 个软件包。

加载智能相机加速应用固件

在执行 /opt/xilinx/bin 上提供的新安装应用之前，需要使用 xmutil 实用程序命令加载 FPGA 固件（PL 位流 + 设备树覆盖 + PL 驱动程序）。按照以下步骤在 Vision AI 入门套件上加载智能相机加速应用固件。

1) 运行以下命令，列出 Vision AI 入门套件上可用的现有应用固件。

2) 运行以下命令，卸载默认的“kv260-dp”应用固件。

3) 运行以下命令，加载智能相机加速应用固件。

运行智能相机加速应用。

将 AR1335 摄像头模块对准用户面部并运行智能相机加速应用。要使用 IAS 摄像头模块运行加速应用，请使用以下命令：

我们已成功启动智能相机加速应用！在 DisplayPort/HDMI 显示器上显示的输出视频中，一个边界框应该会出现在用户的面部周围。

另外，如果您使用的是 USB 网络摄像头，请将推荐的 USB 网络摄像头指向用户的脸部，然后运行以下命令：

注： “--usb”的参数 0 取决于 USB 网络摄像头在 Vision AI 入门套件上运行 Linux 时检测到的媒体节点。在本案例中，它是 /dev/media0，所以我们使用“--usb 0。

您也可从 Jupyter Notebook 控制智能相机应用。Linux 启动完成后，请通过在浏览器中输入 SOM 的 IP 地址来启动 Jupyter 笔记本。通过该笔记本的单元来练习 Kria SOM 的智能相机功能。

如需了解有关智能相机加速应用和定制选项的更多详情，请访问 GitHub 页面