概述

随着通用处理器的规模由于“暗硅（Dark Silicon）”的局限性而不断缩减，定制化的硬件加速器（如 FPGA，CGRA和ASIC ）在现代数据中心得到了越来越多的关注，因为它们的功耗更低，性能更高而延迟时间更短，能效更高。微软在其数据中心部署 FPGA，亚马逊、阿里巴巴、百度、华为和腾讯支持 FPGA 公有云的发布，以及 Google 的 TPU 云的部署，所有的这些都在证明，将定制硬件加速器集成到数据中心被认为是维持未来数据中心增长的最有前景的方法之一。

在数据中心部署硬件加速器仍处于初期阶段，并且面临许多亟需研究的挑战。例如，什么样的应用和工作负载可以从加速器中受益，如何编程和管理数据中心中的这些加速器，以及如何对这些加速器体系结构进行建模和优化？在本次研讨会中，我们将联合学术和行业专家分享他们的经验，讨论他们面临的挑战以及该领域潜在需要关注的领域。以下是计划将涉及的研讨会内容。欢迎报名参见！以下是计划将涉及的研讨会内容。

研讨会主题

我们将邀请行业相关意见领袖及企业代表进行主题演讲，每个演讲 30 分钟 (20 分钟演讲，10 分钟问答交流) 。凡有意参与演讲者，请提前提供 1 - 2 页的摘要以便组委会进行筛选。以下是研讨会主题。请注意，本次研讨会的重点将是定制硬件加速器 (如FPGA，CGRA 和 ASIC) 的新兴领域，在数据中心已经有很好研究的 GPU 不在此次研讨的主题之列。研讨会主题包括但不局限于:

• 利用硬件加速器 (例如机器学习，大数据分析，基因组学和视频转码) 的大规模应用的特点、优化和评估。
• 使编程加速器变得更容易的编程模型、编译器和调试支持
• 运行时和虚拟化支持，以实现数据中心中加速器的高效部署和调度
• 数据中心的新型加速架构，例如新颖的可重配置的可编程低功耗加速器设计
• 支持以上研究的其他亟待研究的基础架构 (例如，建模/模拟/特点)

组委会联系方式:

• Zhenman Fang, Xilinx, US (zhenmanf@xilinx.com)
• Jim Hwang, Xilinx, US (jhwang@xilinx.com)
• Leibo Liu, Tsinghua, China (liulb@tsinghua.edu.cn)
• Wenwen Wang, University of Minnesota, US (wenwang@cs.umn.edu)