竞赛获胜者的解决方案：
DeepField-SR：通过 Xilinx FPGA 卡加速的、基于 AI 的超高分辨率
DeepField-SR 是一款固定功能硬件加速器，主要利用 Xilinx Alveo 卡以及云端或本地 FPGA 实例为实现视频超高分辨率提供最高的计算效率。它基于利用因特网真实视频数据训练的、融合多帧时空信息的专有神经网络，可带来超高分辨率的视频画质。
BLUEDOT DeepField-SR 演示
产品简介:
DeepField-SR 可通过 Alveo U200/U50 加速卡在公共云端和本地部署。 它采用可扩展架构设计，支持多种 FPGA 卡，可灵活响应各种分辨率的升级请求。其在单个 Alveo U50 上的运行时性能为 11 ~ 14 帧/秒，可实现 4K 分辨率的高清视频。该 API 集成在一个 ffmpeg 工作流程中，也就是说可通过简单的命令实现 DeepField-SR 加速和升级的用户输入视频。
主要特性
- 基于 AI 的视频超高分辨率
- 输入分辨率：64x48 至 1280x720
- 输出分辨率：64x48 至 3840x2160
- 扩展比例：1.0 至 4.0 倍
- 两种工作模式：高质量模式和提升模式
- 可扩展性：可使用多个卡来提高吞吐量。例如，三个 U50 卡可实时提供 720p30 到 2160p30 的性能。
超高分辨率与传统算法
可实时将 720p30 提高到 4Kp30
注：可使用额外的 FPGA 卡支持更多的通道。
可实时将 360p30 提高到 1080p30/1440p30 的 3x 通道
注：可使用额外的 FPGA 卡支持更高的帧速率
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