支持 ReID 加速应用的 AI Box
by: Xilinx, Inc
支持 ReID 的 AI Box 可执行可扩展的分布式多流跟踪与重新识别。该应用不仅可利用机器学习来跟踪行人并解码多个摄像头数据流，而且还可通过摄像头信号执行行人检测与跟踪。常见的应用包括智慧城市、零售分析和视频分析等。
特性:
- 在 1080p 分辨率下支持达 4 个数据流的 H.264/H.265 解码
- 通过所有数据流进行行人跟踪
- HDMI 或 DIsplayPort 输出
- 用户可编程深度学习模型和视频编解码器
- 包含硬件设计的完整应用
其他工具和资源
常见问题解答
不，该应用不需要任何 FPGA 设计经验。
此应用由 Xilinx 免费提供。
Xilinx 测试了一系列支持 H.265/H.264 RTSP 数据流的特定摄像头。然而，该应用预计能与任何 H.264/H.265 编码数据流配合使用。
主要资料
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推出自适应 SOM (System-on-Module)
了解有关自适应 SOM 的所有信息，以实例解释了自适应 SOM 为什么适合下一代边缘应用，以及如何在下一代边缘应用中部署自适应 SOM。本书还强调了智能视觉提供商如何从只有自适应 SOM 才能实现的性能、灵活性及快速开发等优势中获益。
