Vitis BLAS 库

Vitis™ BLAS 库是标准基本线性代数子程序 (BLAS) 的性能优化实现方案，旨在为多种不同的应用（如基于多层感知器 (MLP) 的机器学习、计算机视觉和定量金融等）带来 Xilinx 平台上的开箱即用加速。

Vitis BLAS 库 API（如通用矩阵乘法 (GEMM) 和通用矩阵向量乘法 (GEMV)）可用作支持 C、C++ 和 Python 函数接口的预编译加速器。直接在应用中调用它们，无需任何额外的硬件配置。使用 Vitis BLAS 库 API 嵌入并替换 CPU 和基于 GPU 的 BLAS 运算，以快速针对 Xilinx 平台的性能优势进行原型设计和评估。

Vitis BLAS 库原语及内核不仅可提高灵活性和控制性，同时还可设计自己独特的加速算法，用于在边缘、本地或云部署。