对于金融分析来说,洞察时间是预测风险、为客户做出明智商业决策和提供差异化金融服务的关键,这些金融服务有助于您在竞争中脱颖而出。Xilinx 平台提供高适应性、高灵活性以及急需的计算能力,可显著缩短您的洞察时间。
Vitis™ 定量金融库提供优化功能,为金融工作负载(如期权定价、建模、交易、评估和风险管理等)构建加速计算解决方案。
该库旨在为应用、软件及硬件开发人员提供 3 个层次的抽象和灵活性。库 API 是预先编译的加速器,可直接在主机应用中调用。库内核和原语可作为独立的加速器编译,也可结合其它 Vitis 加速库(如数学、统计学、线性代数)及 Xilinx 合作伙伴库,加速您的自定义端到端处理流水线。
Vitis 定量金融 API (L3) 可在您的 C、C++ 或 Python 主机应用中直接调用,非常适合针对 Xilinx 能够为定量金融工作负载带来的性能优势快速进行原型设计和评估。使用这些预先构建的加速器,不需要预先具备硬件设计经验,也不需要学习曲线。应用实例包括定价模型,如赫斯顿有限差分和蒙特卡洛布莱克斯科尔斯欧美模型等,而且该列表还在不断扩增。
Monte Carlo 欧洲期权定价 | ||
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冷运行 | 热运行 | |
QuantLib | 20.155ms | 20.155ms |
Vitis 定量金融库 | 0.053ms | 0.01325ms |
加速 | 380 倍 | 1521 倍 |
Monte Carlo 美国期权定价 | ||
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冷运行 | 热运行 | |
QuantLib | 1038.105ms | 1038.105 ms |
Vitis 定量金融库 | 5.87ms | 1.96ms |
加速 | 176 倍 | 529 倍 |