如今，计算机视觉和图像处理在医学成像、ADAS、机器人、IIoT、监控与视频流媒体服务等广泛应用领域无处不在，而且也是 AI 视觉解决方案端到端处理流水线的重要组成部分。这些应用程需要一种能够满足实时性能和灵活性要求的解决方案，在满足高能效的同时，管理一系列帧分辨率和灵活应变的吞吐量要求（1080p60 至 8K60）。Xilinx 平台的架构提供了理想的解决方案，满足您在边缘和数据中心的视觉系统要求。
Vitis™ 视觉库不仅可帮助您在 Xilinx 平台上开发和部署加速的计算机视觉和图像处理应用，同时还可继续在应用层面上工作。这些库函数不仅提供与 OpenCV 库相似的接口，在 Xilinx 平台上针对性能和资源利用率进行了优化。它们还提供了灵活性，可满足视觉系统灵活应变的吞吐量要求。
主要特性:
- 性能优化的内核和原语函数，适用于：
- 色彩与位深转换、通道提取、像素级算术运算
- 几何变换、图像统计、滤波器
- 特性检测与分类器
- 3D 重构
- 动作分析与跟踪
- 支持彩色图像处理和多通道支持
- 高效管理片上或外部存储器之间的数据移动，以获得最佳性能
- 功能参数可实现处理多个像素／时钟的应用，满足吞吐量需求
- 几个设计示例逐步演示了如何加速您的视觉和图像算法