分析和机器学习涵盖广泛的工业应用领域,如预测性维护、基于数字双模型的控制、异常检测以及许多其它用例。 Xilinx 和 Xilinx 生态系统基于用户趋势提供多种不同的方法来满足这些边缘应用需求。
在过去的四年中,Xilinx 为开发完整的端到端流程进行了广泛的工作,使软件开发者、硬件开发者和数据科学家可以利用现有的 AI/ML 生态系统。在此范例中,我们设计了工具 (Vitis AI),使我们的客户能够直接解析从流行 ML 框架中保存的模型图形和训练权重。目前,此框架包含 Caffe、Pytorch 和 TensorFlow。我们已开发了剪枝、量化工具、编译器、运行时和高效的可编程 IP,可让我们在各种平台上以及在边缘或流行的云和服务器架构中部署您的网络。
PYNQ 提供 Python 助力的控制、边缘分析和机器学习。PYNQ 是 Xilinx 自适应 SoC 的一个软硬件框架,可利用可编程硬件预处理传感器及其它类型的数据,因此软件分析在嵌入式处理器中非常高效。PYNQ 平台支持所有主要的 python 库,如 Numpy、Scikit-Learn 和 Pandas 等。
工业趋势是由以下因素驱动的处理从云到边缘的部分转移:
Xilinx 提供业界最强大的单芯片端点嵌入式处理平台来顺应该趋势。此外,Xilinx 的 SoC 产品系列以及与领先云服务提供商的生态系统合作伙伴关系,不仅有助于在整个云端和端点分布任务,而且还可将应用从云端转移至端点。
工业物联网 (IIoT) 正迅速促成云连接协作控制系统的商机,这些系统可使用机器学习为工业资产敲开一系列新一代功能之门。工业控制系统供应商正在实现这一愿景,他们将满足对集成型边缘至云解决方案(将加速其上市进程)的需求。通过 AWS IoT,Xilinx 可在边缘和云之间提供差异化的协作机器学习功能。
工业物联网 (IIoT) 正迅速促成云连接协作控制系统的商机,这些系统可使用机器学习为工业资产敲开一系列新一代功能之门。工业控制系统供应商正在实现这一愿景,他们将满足对集成型边缘至云解决方案(将加速其上市进程)的需求。通过 Microsoft Azure IoT,Xilinx 可在边缘和云之间提供差异化的协作机器学习功能。
解决方案提供商 | 说明 | 器件支持 |
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Xilinx | Kria 视觉 AI 入门套件 – KV260 | Xilinx Kria K26 SOM |
Xilinx Kria Ecosystem | Kria 应用商城 | Xilinx Kria K26 SOM |
Xilinx | 为什么选择 Xilinx AI? | |
Xilinx - 边缘 AI 平台 | Vitis AI 边缘 Xilinx 边缘白皮书 [WP 490] (中文版) |
Xilinx 自适应 SoC Kria K26 SOM Versal AI Edge |
Xilinx - PYNQ | PYNQ 主页 PYNQ 社区项目 |
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AWS IoT | AWS 认证的 Xilinx 产品 AWS IoT Xilinx – AWS 研讨会 |
Xilinx 自适应 SoC Kria K26 SOM Versal AI Edge |
Azure IoT | Azure IoT | Xilinx 自适应 SoC Kria K26 SOM Versal AI Edge |
Xilinx 工具 | Vitis 软件平台 Vivado HLx |
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Xilinx | SPYN 设计文件 社区门户 |
Xilinx 自适应 SoC Kria K26 SOM Versal AI Edge |
有些工业和医疗保健物联网产品需要用到 Xilinx IIoT 和 HcIoT 解决方案堆栈的所有模块,所有的产品都或多或少会用到一些模块。Xilinx IIoT 和 HcIoT 解决方案堆栈包括 Xilinx 及生态系统的构建块,其可在整个工业和医疗物联网平台间使用。使用 xilinx 工业和医疗保健物联网系统,您不一定要从零开始。探索 Xilinx IIoT 和 HcIoT 解决方案堆栈的不同元素,不仅可最小化开发时间和开发成本,而且还可最大化在您的新一代工业和医疗保健物联网平台上对设计的重复使用。