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로보틱스를 위한 적응형 컴퓨팅
로보틱스에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 인간과 함께 동작하는 안전하고 신뢰할 수 있는 로봇을 구현하는 것은 상당히 어려운 작업입니다.
더욱이 관련 기술들을 결합하는 것은 훨씬 더 어려운 과제가 될 수 있습니다. 특히 머신러닝과 AI (Artificial Intelligence) 가 추가됨에 따라 컴퓨팅 요건을 충족하는 일이 더욱 어려워지면서 복잡한 문제를 야기하고 있습니다.
로봇 공학자들은 미래를 위해 확장 가능한 통합형 적응형 플랫폼에 안전 및 보안 기능을 구현함으로써 더 짧은 지연시간과 결정론적 다축 제어를 제공할 수 있는 적응형 컴퓨팅 플랫폼에 주목하고 있습니다.