Xilinx 推出 Kria 自适应系统模块产品组合，在边缘加速创新和 AI 应用

更快的部署时间

Kria SOM 充分利用了赛灵思灵活应变硬件的强大功能、性能及灵活性优势，作为量产部署型自适应模块交付。通过提供带有预构建软件堆栈的端到端板卡级解决方案，Kria SOM 可以实现快速部署。与芯片缩减设计（ chip-down design ）相比，Kria SOM 允许开发者从设计周期中更为成熟的节点入手，进而将部署时间缩短多达 9 个月。

Kria K26 SOM 构建在 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 架构之上，该架构具有四核 ARM® Cortex™ A53 处理器、超过 25 万个逻辑单元和 H.264/265 视频编解码器。SOM 还具备  4GB DDR4 内存和 245 个 IO，使其可以适应几乎任何传感器或接口。与基于 GPU 的 SOM 相比，凭借 1.4 TOPS 的 AI 算力，Kria K26 SOM 使开发者可以创建能以更低时延和功耗提供 3 倍以上性能的视觉AI 应用。对于安全、交通及城市摄像头、零售分析、机器视觉和视觉引导机器人在内的智能视觉应用而言，这一点至关重要。

赋能数百万软件开发者

赛灵思在自身工具流方面大力投入，使自适应计算更易于为不具备硬件专业知识的 AI 和软件开发者所使用。通过将硬件和软件平台与可量产化视觉加速应用相结合，Kria SOM 产品组合将这种易用性推升到了更高水平。这些交钥匙应用免除了所有 FPGA 硬件设计工作，只需软件开发者集成其定制 AI 模型、应用代码，并使用熟悉的设计环境，如 TensorFlow、Pytorch 或 Caffe 框架，以及 C、C++、OpenCL™ 和 Python 编程语言，通过 Vitis™ 统一软件开发平台和库对视觉处理流进行选择性修改。

借助这一面向基于软件设计的加速应用新范例，赛灵思宣布推出首个针对边缘应用的嵌入式应用商店。除了面向数据中心的 Alveo 应用目录，赛灵思应用商店目前还为客户提供了来自赛灵思及其生态系统合作伙伴的广泛 Kria SOM 应用选择。赛灵思所提供的是开源加速应用，不仅免费提供，而且涵盖范围从智能摄像头跟踪和人脸检测到具备智能视觉的自然语言处理。

通过支持标准的基于 Yocto 的 PetaLinux，Kria SOM 还能助力嵌入式开发者实现定制和优化。赛灵思有史以来首次宣布将与 Canonical 合作支持Ubuntu Linux，这个 Linux 发行版深受欢迎且广为 AI 开发者使用。这也为 AI 开发者提供了广泛的熟悉度，以及与现有应用之间的互操作性。客户可以在任何一个环境中进行开发，也可以选用任何一种方式进行生产。两种环境都预构建了软件基础设施和实用工具。

Canonical/Ubuntu 市场营销副总裁 Thibaut Rouffineau 表示：“对于智能视觉应用而言，开发者和创新者们希望从云端到桌面都能获得熟悉的 Ubuntu 体验。通过与赛灵思合作，我们很高兴能为 Kria SOM 客户提供开箱即用的生产力、从开发到投产的无缝过渡，以及有保障的现场稳定性和安全性。”

开箱即用的低成本开发套件

Kria KV260 视觉 AI 入门套件为设计视觉应用提供了一款经济实惠且易于使用的开发平台，完全开箱即用。该套件专为支持赛灵思应用商店中提供的加速视觉应用而打造。与此同时，作为一种绝佳途径，这款套件即便在不了解 FPGA 或 FPGA 工具的情况下，也能在一小时内启动和运行。

Kria 开发经验的一部分是借助大量在线资源进行探索、设计和最终生产部署的自助路径。凭借教程视频、培训课程以及加速应用、设计服务等服务提供商构成的庞大生态系统，业余爱好者、制造商和商业开发者皆可加速设计周期的每个阶段。

定价和供货情况

Kria KV260 视觉 AI 入门套件定价低至 199 美元。一旦准备就绪可以进行部署，客户可以无缝过渡到 Kria K26 量产版 SOM，包含定价为 250 美元的商业版和 350 美元的工业版。

Kria K26 SOM 和 KV260 视觉 AI 入门套件可即刻从赛灵思及其全球分销商网络处订购。KV260 视觉入门套件即将上市；商业级 Kria K26 SOM 将于 2021 年 5 月出货，工业级 K26 SOM 将于今年夏天出货。基于 Kria K26 SOM 的 Ubuntu Linux 预计将于 2021 年 7 月问世。欲了解更多信息，请访问m.alegre-web.com/kria。

关于赛灵思

赛灵思开发了高度灵活和自适应的处理平台，加速了从云端到边缘再到端点各种不同技术的快速创新。赛灵思是 FPGA 和自适应 SoC（包括自适应计算加速平台或 ACAP）的发明者，旨在提供业界最具活力的计算技术。我们与我们的客户紧密合作，携手创建可扩展的、差异化的智能解决方案，致力于打造灵活应变、万物智能和互联互通的的未来世界。如需了解更多信息，敬请访问赛灵思中文网站：m.alegre-web.com。

1.      数据来源：QYR电子研究中心，“Global System on Module SOM Market Report, History and Forecast 2014-2025”，2019 年 7 月。

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