Vivado ML 企业版

Vivado ML 标准版可免费下载。购买企业版(起价为 2995 美元)。

功能

新增功能
vivado-ml-software-box-2-1

2021.1 的新增功能:

  • 使用基于机器学习(ML)的算法提升性能( QoR 平均提升 10%)
  • 模块设计容器( Block Design Container,BDC )现已推出
  • 推出 Vivado 商城
  • 面向 last-mile 时序收敛的智能设计运行(Intelligent Design Runs )
  • 面向 Versal 的 DFX 现已推出

量产器件支持

  • Versal™  AI Core 系列: - XCVC1902 和 XCVC1802​
  • Versal Prime 系列: - XCVM1802​
  • Virtex UltraScale+ HBM 器件:​ XCVU57P
功能和许可选项

功能

  • Vivado ML 标准版: 这是一款免费提供的划时代的设计环境。可立即免费访问一些基本的 Vivado 性能和功能。
  • Vivado ML 企业版: 这是设计套件的付费版本,包括对所有 Xilinx 器件的支持。 您可以通过从“Edition”下拉菜单中选择“Enterprise”来购买。
Vivado ML Edition 功能 Vivado ML 标准版 Vivado ML 企业版 Vivado 实验室版
许可选项 免费 30 天评估(免费)
可在 AWS Marketplace 上点播观看
NL: $2995
FL: $3495
  
器件支持 限定 Xilinx 器件 所有 Xilinx 器件   
Vivado IP Integrator   
Dynamic Function eXchange   
Vitis 高层次综合   
Vivado Simulator   
Vivado Device Programmer
Vivado Logic Analyzer
Vivado 串行 I/O Analyzer
调试 IP (ILA/VIO/IBERT)   
综合和布局布线   
Vitis Model Composer 购买  NL - $500
FL - $700
购买  NL - $500
FL - $700
  
存储器推荐

Vivado ML 版的最小系统内存推荐

下表是每个目标器件的典型及峰值内存使用情况。Xilinx 建议,至少要有足够的物理系统内存来应对高峰内存使用情况。

:

  1. 内存使用随 LUT 和 CLB 利用率的提升而增加。以下数字是在平均 LUT 利用率约为 75% 的情况下产生的。
  2. 时序限制的大小和复杂性直接影响内存需求。
  3. 以下数字是在单个综合和实现运行中在脚本批处理模式下使用 Vivado 生成的。
  4. 32 位系统不适于这些器件。   
  5. 使用 3GB 存储器的 Windows 32 位系统的配置可参照 答复记录 14932

Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
所有器件* 20 32
Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
XCKU3P 7 13
XCKU5P 7 13
XCKU9P 8 13
XCKU11P 9 13
XCKU13P 10 14
XCKU15P 10 15
Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
XCVU3P 11 19
XCVU5P 12 19
XCVU7P 15 24
XCVU9P 20 32
XCVU11P 22 32
XCVU13P 28 47
Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
XCZU2EG 3 5
XCZU3EG 4 6
XCZU4EV 5 5
XCZU5EV 6 9
XCZU6EG 7 10
XCZU7EV 8 11
XCZU9EG 10 14
XCZU11EG 11 18
XCZU15EG 11 18
XCZU17EG 12 18
XCZU19EG 14 21
Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
XCZU21DR 10 14
XCZU25DR 11 14
XCZU27DR 13 17
XCZU28DR 14 17
XCZU29DR 14 17
Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
XCKU025 5 7
XCKU035 5 7
XCKU040 5 7
XCKU060 7 11
XCKU085 9 14
XCKU095 9 14
XCKU115 9 14
Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
XCVU065 7 11
XCVU080 5 12
XCVU095 9 14
XCVU125 10 16
XCVU160 14 20
XCVU190 18 24
XCVU440 32 48
Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
XC7V585T 4 6
XC7V2000T 10 16
XC7VX330T 3 5
XC7VX415T 3 5
XC7VX485T 4 5
XC7VX550T 4 6
XC7VX690T 5 7
XC7VX980T 7 9
XC7VX1140T 5 10
XC7VH580T 4 6
XC7VH870T 6 5
Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
XC7K70T 1.6 2.5
XC7K160T 2 3
XC7K325T 3 4
XC7K355T 3 5
XC7K410T 3 5
XC7K420T 3 5
XC7K480T 4 6.5
Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
XC7A15T 2 3
XC7A35T 2 3
XC7A50T 2 3
XC7A75T 2 3
XC7A100T 2 3
XC7A200T 2.5 3.5
Windows / Linux (64 位)
器件 典型值 峰值
XC7Z010 1 1.6
XC7Z015 1.3 1.9
XC7Z020 1.3 1.9
XC7Z030 1.8 2.7
XC7Z035 3 5
XC7Z045 3 5
操作系统

Xilinx®在 x86 和 x86-64 处理器架构上支持以下操作系统。

  • Windows 7 SP1 Professional (64-bit), 英语/日语
  • Windows 10.0 Fall Creators update (version 1709), 10.0 Version 1803 (64-bit), English/Japanese
  • Red Hat Enterprise Workstation/Server 7.2, 7.3, 7.4 (64-bit)
  • Red Hat Enterprise Workstation 6.6, 6.7, 6.8, 6.9 (64-bit)
  • SUSE Linux Enterprise 11.4,12.3 (64-bit)
  • CentOS 7.2, 7.3, 7.4 (64-bit)
  • CentOS 6.7, 6.8, 6.9 (64-bit)
  • Ubuntu Linux 16.04.3 LTS (64-bit)

注意:请参阅 PetaLinux 工具文档:参考指南(UG1144),了解有关使用 PetaLinux 支持的操作系统安装要求的更多信息。

架构支持

下表列出了支持 Vivado™ ML 标准版与 Vivado ML 企业版中商业产品的架构。对于非商业产品支持,Vivado ML 标准版支持所有 Xilinx 汽车器件,作为工具中的量产器件提供。

器件 Vivado ML 标准版 Vivado ML 企业版
Zynq® Zynq-7000 SoC 器件:

• XC7Z010、XC7Z015、XC7Z020、XC7Z030、XC7Z007S、XC7Z012S 和 XC7Z014S
Zynq-7000 SoC 器件:
 • 所有
Zynq® UltraScale+™ MPSoC UltraScale+ MPSoC:

• XCZU2EG、XCZU2CG、XCZU3EG、XCZU3CG XCZU4EG、XCZU4CG、XCZU4EV、XCZU5EG、XCZU5CG、XCZU5EV、XCZU7EV、XCZU7EG 和 XCZU7CG
UltraScale+ MPSoC:
• 所有
Zynq UltraScale+ RFSoC UltraScale+ RFSoC:
• 无
UltraScale+ RFSoC:
• 所有
Alveo UltraScale+ 器件:
• 所有
Alveo:
• 所有
Kria Kria
• 所有
Kria:
• 所有
Versal N/A AI Core 系列:
• VC1902
• VC1802 Prime 系列
• VM1802
Virtex FPGA

Virtex-7 FPGA:
• 无

Virtex UltraScale FPGA:
• 无

Virtex-7 FPGA:
• 所有

Virtex UltraScale FPGA:
• 所有

Virtex UltraScale+ FPGA:
• 所有

Virtex UltraScale+ HBM:
• 所有

Virtex UltraScale+ 58G:
• 所有

Kintex FPGA

Kintex®-7 FPGA:
• XC7K70T、XC7K160T

Kintex UltraScale FPGA:
• XCKU025、XCKU035

Kintex UltraScale+ FPGA:
• XCKU3P、XCKU5P

Kintex®-7 FPGA:
• 所有

Kintex UltraScale FPGA:
• 所有

Kintex UltraScale+:
• 所有

Artix FPGA Artix-7 FPGA:
• XC7A12T、XC7A15T、XC7A25T、XC7A35T、XC7A50T、XC7A75T、XC7A100T、XC7A200T
Artix-7 FPGA:
• 所有
Spartan-7 Spartan-7:
• XC7S6, XC7S15
• XC7S25, XC7S50• XC7S75, XC7S100
  
Spartan-7:
• 所有

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